Zarządzanie przepływem zadań w architekturze SDN z użyciem algorytmów uczenia ze wzmocnieniem
Task Flow Management in SDN Architecture Us ing Reinforcement Learning Algorithms nr katalogowy: 15487110.15199/13.2025.6.5 Streszczenie:W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania algorytmów uczenia ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning, RL) do zarządzania przepływem zadań w architekturze sieci definiowanej programowo (Software-Defined Networking, SDN). Proponowane podejście pozwala na podejmowanie autonomicznych decyzji dotyczących trasowania oraz offloadingu zadań obliczeniowych w dynamicznych i heterogenicznych…