Comparative Study of Quantum- -Enhanced AI and Traditional AI in Cybersecurity
Porównanie sztucznej inteligencji, tradycyjnej i wspomaganej kwantowo, w cyberbezpieczeństwie
nr katalogowy: 152998
10.15199/13.2025.2.3
Streszczenie
Postęp obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji (AI) stworzył nowe wyzwania i możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa. W tym badaniu porównano skuteczność sztucznej inteligencji wspomaganej kwantowo i tradycyjnej AI w radzeniu sobie z zagrożeniami cybernetycznymi, zwłaszcza pod względem mocy obliczeniowej, szyfrowania, wykrywania zagrożeń i strategicznych zastosowań. Analizowano literaturę z badań na temat cyberbezpieczeństwa opartego na AI i technologii kwantowej. Wyniki analizy pokazują, że sztuczna inteligencja wspomagana kwantowo ma znaczące zalety w szybszym przetwarzaniu danych, szyfrowaniu opartym na dystrybucji klucza kwantowego (QKD) i wykrywaniu zagrożeń w czasie rzeczywistym. Technologia ta jest również bardziej dostosowana do generatywnych ataków AI i bardziej wydajna w zabezpieczaniu systemów IoT, infrastruktury finansowej oraz komunikacji dronów i satelitarnej. Jednak główne wyzwania obejmują ograniczenia infrastruktury, wysokie koszty wdrożenia i brak przepisów wspierających powszechne przyjęcie tej technologii. Biorąc pod uwagę korzyści i wyzwania, niniejsze badanie podkreśla znaczenie inwestowania w badania nad sztuczną inteligencją kwantową i opracowywania standardów cyberbezpieczeństwa opartych na kwantach. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja kwantowa będzie wiodącym rozwiązaniem w radzeniu sobie z zagrożeniami cybernetycznymi w erze komputerów kwantowych.
Abstract
The advancement of quantum computing and artificial intelligence (AI) has presented new challenges and opportunities in cybersecurity. This study compares the effectiveness of Quantum-Enhanced AI and Traditional AI in dealing with cyber threats, especially in terms of computing power, encryption, threat detection, and strategic applications. The research uses literature analysis from 25 significant studies on AI-based cybersecurity and quantum technology. The analysis results show that Quantum-Enhanced AI has significant advantages in faster data processing, Quantum Key Distribution (QKD)-based encryption, and real-time threat detection. This technology is also more adaptive to generative AI attacks and more efficient in securing IoT systems, financial infrastructure, and drone and satellite communications. However, the main challenges include infrastructure limitations, high implementation costs, and the lack of regulations supporting this technology’s widespread adoption. Considering the benefits and challenges, this study emphasizes the importance of investing in Quantum AI research and developing quantum-based cybersecurity standards. Quantum AI is expected to be the leading solution in dealing with cyber threats in the era of quantum computing.
Jean Marie Vianney Sindayigaya